[미래융합교육원] 로보테크 AI 자율주행 로봇 개발자 과정 교육생 모집(D-38)

경력: 무관(신입포함)

학력: 대졸(4년제) 이상

근무형태: 교육생

급여: 면접 후 결정

근무지역: 대전 서구, 대전전체

최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

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디지털 대전환 시대, 스마트 모빌리티, 로봇 자동화, 지능형 물류, 디지털 헬스케어, 정밀 스마트팜 등 기술집약 산업
전반에서 전문 인재 수요는 매년 빠르게 증가하고 있습니다. 하지만 대학 중심의 이론 교육만으로는 산업 현장에
즉시 투입 가능한 실무형 인재를 충분히 공급하기에는 한계가 있는 것이 현실입니다.

로보테크 AI 자율주행 로봇 개발자 과정은 자율주행 로봇 분야의 선도기업인 ㈜트위니와의 협력을 통해, 자율적으로
판단하고 동작을 수행할 수 있는 로봇 시스템을 설계하고 구현할 수 있는 실무형 기술 인재 양성을 목표로 합니다.

해당과정은 실제 산업 프로젝트를 기반으로, 물류 자동화, SLAM, AI 기반 자율주행 기술 등 로봇 산업 핵심 기술을
집중적으로 학습하며, 물류·의료·스마트시티 등 산업 현장에 바로 투입 가능한 실전 역량을 갖출 수 있도록 구성되어
있습니다

핵심 포인트

ㆍ산업 현장(물류, 배달로봇) 기반 로봇 프로젝트 수행을 통한 실무형 로봇 개발 역량 강화!
ㆍ실무 중심의 인공지능 로봇 전문가 양성 및 현장 투입 가능 기술력 제공!
ㆍ일상 속에서 사용되는 자율주행 기술의 이해와 기술력 습득!

주요습득 기술

ㆍAI 기반 센서 융합 기술·의사결정 알고리즘 구현 능력
ㆍSLAM(동시 위치추정 및 지도작성)기반의 로봇 자율주행 경로 최적화/인식 기술 능력
ㆍ센서 데이터 융합 활용을 통한 산업 현장 AI 로봇 실무 프로젝트 완성

취업분야

ㆍ로봇SW개발자 / 자율주행 로봇 엔지니어 / 로봇 비전 개발자 / AI 모델링·적용 엔지니어
ㆍ로봇 시뮬레이션 기술자

커리큘럼

과정명	세부 내용	시간
로봇 임베디드 프로그래밍	ㆍLinux 환경에서 ROS2 개발 환경 구축 및 패키지 생성 실습 ㆍC++ 및 Python 프로그래밍- 자료형과 연산자, 조건문과 반복문, 　함수와 배열 활용 ㆍ모듈과 패키지, 멀티스레딩	126
로봇 알고리즘 디자인	ㆍC++ 기반 로봇 알고리즘 구현 ㆍ참조와 포인터, 클래스 및 객체지향 프로그래밍 개념 ㆍ함수 오버로딩, 상속, 다형성, 템플릿 및 STL 활용- 로봇 제어 　알고리즘 구현 및 코드 최적화 기법 적용	72
ROS2 입문 (자율주행의 첫걸음, 노드와 메시지의 세계)	ㆍROS2 기본 개념 및 DDS, QoS 설정 이해 ㆍ인터페이스와 메시지(Topic, Service, Action) 활용 ㆍCLI 명령어 실습, RQt 활용, ROS 패키지 생성 및 노드 작성	80
자율주행 데이터랩 (머신러닝과 SLAM으로 찾는 길)	ㆍ판다스, 넘파이를 활용한 데이터 분석 ㆍ머신러닝 기반 자율주행 경로 최적화 ㆍLiDAR 및 센서 데이터 전처리- SLAM(동시 위치 추정 및 지도 작성) ㆍ자율주행 로봇 위치 추정 및 경로 계획 이론	93
AI 센서퓨전 (카메라·LiDAR로 구현하는 자율주행의 눈)	ㆍOpenCV 기반 영상 처리 기초 (필터링, 이진화) ㆍRGB-D 카메라 및 LiDAR 데이터 처리 　- PCL(PointCloudLibrary) 활용 ㆍ실시간 객체 인식 및 거리 추정 ㆍYOLO 기반 객체 탐지 및 행동 예측	80
ROS2 응용 (자율주행 경로 설정부터 장애물 회피까지)	ㆍROS2 런치 파일 활용 및 통합 노드 제어- 이벤트 핸들러 활용 및 　DDS Discovery Server 설정 ㆍROS Navigation Stack, MoveBase 패키지 활용- 자율주행 　로봇 경로 설정 및 장애물 회피 알고리즘 구현	88
ROS2 심화 (센서 융합과 비상정지, 복합 주행환경 구현)	ㆍROS Perception Stack 활용 및 센서 데이터 융합- 비상정지 　(긴급 정지) 시스템 개발 ㆍRPI 카메라, GPIO 프로그래밍, 메시지 및 서비스 인터페이스 활용 ㆍ복합 주행환경 모델링(Gazebo, Rviz) 및 시뮬레이션 실습	96
프로젝트 (포트폴리오)	ㆍAGV 로봇 물류 자동화 프로젝트 ㆍ자율주행 배달 로봇 안전성 강화 프로젝트- 물류 로봇 경로 　최적화 프로젝트 ㆍ사람 추종 로봇 인식 및 주행 안정화 프로젝트	329

포트폴리오

산업 현장 기반 AI· 자율주행 로봇 프로젝트

교육상세 내용

ㆍ과정명 : 로보테크 AI 자율주행 로봇 개발자 과정
ㆍ참여대상 : 이공계열 및 소프트웨어·AI 분야에 관심 있는 자, 만 32세 이하 청년 우대
ㆍ교육기간 : 2025년 12월 30일 ~ 2026년 07월 09일
ㆍ진로 : 자율주행 로봇 SW 개발, 로봇SW/AI 엔지니어, 스마트 물류 자동화 시스템 개발자,
　　　 로봇 관제 및 운영 데이터 분석가, SLAM 및 경로 계획 엔지니어
ㆍ교육장소 : 대전 둔산동 시청네거리 미래융합교육원
ㆍ교육 혜택 : 전액 국비지원, 훈련참여수당 지원, 협력기업 취업연계, 타지역 거주생 숙소 지원
ㆍ문의전화 : 042-471-9222 (미래융합교육원)
ㆍ과정신청 : QR https://forms.gle/oPJ3T6dng5FNqdpB8
　*해당과정의 교육안내 및 선발 관련 안내는 미래융합교육원으로 연락해 주시길 바랍니다. (042-471-9222)

트위니 교육과정 바로가기

트위니는 국내 선도 자율주행 로봇 기업으로, 최근 SBS 8시 뉴스에도
소개되며 산업 현장에서의 기술력과 혁신성을 인정받고 있습니다.
사람이 하기 힘든 일 '척척'…"7천만 원 절감" 무서운 현실 / SBS 8뉴스 – YouTube

근무지위치

(35235) 대전 서구 계룡로491번길 86, 2~4층 대전 1호선 탄방역에서 500m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

남은 기간 00 일 00:00:00

시작일: 2025.10.20 00:00
마감일: 2025.12.22 23:59

지원방법
접수양식: 제출서류
성적증명서, 소지자격증서, 경력증명서

마감일은 기업의 사정, 조기마감 등으로 변경될 수 있습니다.

지원자 통계

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경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!

지원자수: 2명

로보테크 AI 자율주행 로봇 개발자 과정 교육생: 2명

성별 현황

지원자수2

남자: 0%; 0 명

여자: 100%; 1 명

연령별 현황

20대

2

30대

0

40대

0

50대

0

60대 이상

0

학력별 현황

고졸이하

0

2~3년제

0

4년제

1

석사

1

박사

0

경력별 현황

신입

2

1년 미만

0

1~3년

0

3~5년

0

5년 이상

0

기업정보

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