본문 바로가기

건양대학교병원_바이오 메디컬 AI(인공지능) 개발자 교육생 모집

핵심 정보

경력
무관(신입포함)
학력
대졸(4년제) 이상
근무형태
교육생
급여
면접 후 결정
근무지역
대전 서구
최저임금계산에 대한 알림 하단에 명시된 급여, 근무 내용 등이 최저임금에 미달하는 경우 위 내용이 우선합니다.

본 채용정보는 마감되었습니다.

미래융합교육원에서 채용공고가 시작되면 이메일로 알려드립니다.

상세요강

JOIN OUR TEAM WE WANT YOU 2025
건양대학교병원_바이오 메디컬 AI(인공지능) 개발자 교육생 모집
바이오와 헬스케어 데이터를 기반으로 디지털헬스 혁신을 선도할 인재를 양성합니다.
건양대학교병원과 함께하는 본 과정은 실제 임상 현장에서 활용되는 의료·바이오 데이터 분석 및 인공지능
기술을 심도 있게 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

임상 및 바이오헬스 데이터 분석, 전자의무기록(EMR) 관리, K-MIMIC-III 임상데이터베이스 활용, AI 모델 학습 등
디지털 헬스케어 핵심 기술을 다루며, 이론과 실무를 결합한 체계적인 교육을 통해 현장에서 바로 적용 가능한
디지털헬스 AI 전문성을 키울 수 있습니다.

바이오헬스 분야의 디지털 미래를 이끌어갈 당신의 성장을 지원합니다.
지금 바로 도전하세요.!
icon 과정 주요내용
핵심 포인트
ㆍ임상 및 바이오헬스 데이터를 활용한 AI 기반 분석·예측 및 응용 기술 습득
ㆍ현장 전문가와 함께하는 실무 중심 디지털헬스 프로젝트 진행
ㆍ바이오헬스 산업 전반에 바로 적용 가능한 AI 실무 역량 확보

주요습득 기술

ㆍ임상데이터를 활용한 AI 기반 헬스케어 솔루션 개발
ㆍ의료·바이오 데이터 전처리, 분석, 딥러닝 모델 학습 및 튜닝
ㆍCDSS(임상의사결정지원시스템) 통합 및 웹·모바일 응용 구현
icon 협력기업 프로젝트
㈜사이버메드
ㆍ구강진단, 임플란트 수술 시뮬레이션, 수술 전 후 비교 분석 소프트웨어 개발
㈜사이버메드
 
㈜헬스허브
ㆍ인공지능(AI)과 클라우드 기술을 활용한 의료 영상 플랫폼 개발
㈜헬스허브
icon 교육과정 개요
접수기간 ㆍ2025-09-05 ~ 2025-10-15 문의전화 ㆍ042-471-9222
   (미래융합교육원)
교육장소 ㆍ대전 둔산동 미래융합교육원
(현장실습 : 건양대학교병원
데이터 안심존)
훈련기간 ㆍ2025. 10. 17 ~ 2026. 04. 23
   (오프라인, 09~18시)
참여대상 ㆍ바이오·생명·의료·헬스케어
   관련 전공자
ㆍ컴퓨터·소프트웨어·데이터 관련 전공자
ㆍAI 분야에 관심이 높은 비전공자
교육혜택 ㆍ전액 국비지원, 훈련참여수당 지원
ㆍ숙소 또는 비용 일부지원
   (타지역 거주자)
ㆍ협력기관 연계 현장실습 및
   취업연계
과정신청

ㆍQR 접속 후
   신청
ㆍ또는 하단
   ‘수강신청하기’
   버튼 클릭
과정신청 QR코드 진로 ㆍ디지털헬스·바이오헬스 AI 연구원
ㆍ데이터 분석가,
   데이터 사이언티스트
ㆍ연구원 및 R&D
ㆍSW개발자
icon 상세커리큘럼
교과목명 세부내용 훈련시간
재량교과 ㆍOT, 프로젝트 발표, 취업특강, 수료식 16
임상의사결정 지원시스템과
의료 이미지 데이터의 역할
ㆍ임상의사결정지원시스템(CDSS) 개요 및 필요성
ㆍ의료 이미지 데이터의 역할, 클라우드기반의 CDSS
30
바이오메디컬 데이터 사이언스
(PYTHON, SQL)
ㆍ데이터 분석을 위한 Python 라이브러리
ㆍ데이터베이스 개념 및 SQL
ㆍPython과 클라우드 기반 데이터베이스연동
100
K-MIMIC-III 데이터 베이스 활용 ㆍK-MIMIC-III 개요 및 활용
※ K-MIMIC-III (대규모 공개 의료 데이터베이스)
ㆍ데이터 접근 및 다운로드 방법
ㆍ데이터의 법적 및 윤리적 사용 가이드라인
80
의료 데이터 전처리 및 클렌징 ㆍ결측값 처리, 데이터 정규화, 데이터 통합과 같은
전처리 기법 이해
ㆍNLP 개요, 의료 텍스트 데이터 전처리, 텍스트 임베딩
기법, 임상 노트에서 정보 추출 및 분류
ㆍ주요 의료 이미지 데이터셋
(LUNA16, MURA, NIH Chest X-rays, ISIC)
ㆍ의료 데이터 수집 방법 및 윤리적 고려사항
ㆍ의료 데이터 전처리
ㆍ의료 이미지 데이터 증강 기법, 클래스 불균형 문제
40
의료 데이터 분석 및 처리 ㆍ데이터의 통계적 분석
ㆍ의료 영상 데이터 특성추출 및 시각화 및 신호처리
알고리즘
ㆍ이미지등록, 세분화 를 위한 이미지 처리 알고리즘
ㆍ샘플링기반 베이지안추론과 환자상태 예측
ㆍ생존분석을 통한 치료효과 분석
40
피처 엔지니어링과 머신러닝 ㆍ피처 엔지니어링, feature selection, 차원 축소 기법 학습
ㆍ혈압, 심박수 등 생체 자료의 resampling과 특성 통합
방법 이해
ㆍ임상 데이터의 signal data 특성추출 및 통계 기반 거리
측정 알고리즘 적용
ㆍ생존분석을 위한 통계적 모델
80
의료데이터를 활용한 딥러닝
모델 학습 및 튜닝
ㆍ(K)MIMIC-III 데이터를 이용한 딥러닝 모델 적용 사례
ㆍCNN과 전이학습 모델 ElasticNet, ViT 등을 이용한
분류 모델 구현
ㆍ환자 임상 데이터 자동 라벨링 도구 구현
ㆍEnsemble 모델 및 Explainable AI(XAI)를 활용한
모델 분석과 예측 성능 향상
120
모델 평가 및 개선 ㆍ혼동 행렬의 구성 및 해석 방법
ㆍROC 곡선 및 AUC 계산과 해석
ㆍ오버피팅 및 언더피팅 문제 해결 방법
40
CDSS 도구 통합 및 구현 ㆍCDSS 시스템의 전체 아키텍처 설계 및
Frontend/Backend 개발 방법
ㆍDashboard 중심의 모니터링과 Mobile Management
ㆍ종합 처치 추천 시스템 통합
80
CDSS 도구 테스트 및 배포 ㆍ전체 시스템의 통합 테스트 방법
ㆍ사용자 테스트 방법 및 피드백 수집
ㆍAWS, GCP, Azure 등을 이용한 클라우드 배포
ㆍ시스템 유지 보수 및 업데이트 방법
40
현장실무교과_의료 임상 데이터
처리 및 관리와 IRB/DRB
ㆍ임상데이터 처리 절차 및 방법
ㆍIRB/DRB 처리 절차 학습
40
프로젝트 ㆍK-MIMIC 자료를 이용한 의료 예측 모델 구성
ㆍ의료 이미지 데이터를 이용한 신속진단 CDSS 모델 구축
320
총 훈련시간 1026
접수기간 및 방법
ㆍ접수기간 : 2025년 12월 31일 마감
ㆍ접수방법 : 사람인 온라인 입사지원
icon 바이오1기 프로젝트 결과
수강후기
1 강사님을 만나면서 다양한 프로그램과 언어를 폭넓게 다룰 수 있었습니다.
많은 것을 배울 수 있었고, 정말 좋은 경험이었습니다.
2 열정적이고 훌륭한 선생님과 친절하게 도움 주신 교육원 직원분들 덕분에 무사히
수료할 수 있었습니다.
여러 교육원 중 미래융합교육원을 선택하길 잘했다고 생각합니다.
3 짧은 시간에 정말 많은 것을 배워 조금 벅차게 느껴지기도 했지만, 되돌아보니 값진 시간이었습니다.
다른 과정보다도 다양한 툴과 기술을 다뤄볼 수 있어 취업에 큰 도움이 되었습니다.
4 선생님 감사합니다! 짧은 시간 안에 이렇게나 다양하게 배울 수 있을 줄 몰랐어요.
이론뿐 아니라 실습을 통해 실제로 그 기술들을 활용해 볼 수 있어서 좋았습니다.
5 선생님의 열정 덕분에 많은 것을 배우고 성장할 수 있었습니다. 선생님 최고입니다!
6 비전공자여도 배우겠다는 마음이 있다면 충분히 따라갈 수 있는 과정입니다.
정말 많이 배워갑니다
7 세심하게 지도해 주신 덕분에 큰 성장을 할 수 있었습니다. 단순히 강의 내용만이 아니라
공부 방법이나 생활적인 부분까지 조언해 주셔서 더 의미 있는 시간이었습니다.
도와주신 다른 수강생분들께도 감사합니다.
8 AI 딥러닝 모델을 활용한 팀 프로젝트를 진행했는데, 협업 능력 향상에 큰 도움이 되었습니다.
9 미래융합교육원 훈련과정 덕분에 제 인생이 바뀌었습니다. 감사합니다!
수강신청 하러가기
해당 과정은 건양대학교병원과 대전 미래융합교육원이 협력하여 진행하는 프로그램입니다.
과정에 대한 문의는 대전 미래융합교육원으로 연락 주시기 바랍니다. 감사합니다.
문의전화 : 042-471-9222
Designed by saramin

근무지위치

(35235) 대전 서구 계룡로491번길 86, 2~4층 대전 1호선 탄방역에서 500m 이내

지도 보기

접수기간 및 방법

마감되었습니다.

시작일
2025.09.05 00:00
마감일
2025.10.15 23:59

관심기업 설정 후 다음 채용시 지원해 보세요.

지원자 통계

이 공고에 지원한 회원들이 궁금하다면?

로그인 하시고 지원자들의
경력, 성별, 학력 등의 현황을 확인하세요!

지원자수
23
건양대학교병원_바이오 메디컬 AI(의료 인공지능) 개발
23
성별 현황
지원자수23
남자
67%
10 명
여자
33%
5 명
연령별 현황
20대
12
30대
9
40대
2
50대
0
60대 이상
0
학력별 현황
고졸이하
0
2~3년제
7
4년제
7
석사
5
박사
4
경력별 현황
신입
12
1년 미만
2
1~3년
1
3~5년
1
5년 이상
7
연봉별 현황
2,200
~2,600
0
2,600
~3,000
0
3,000
~4,000
0
4,000
이상
2
외국어 현황
TOEIC
2
TOEFL
0
TEPS
0
TOEIC Speaking
0
OPIC
0
JPT
0
HSK
0
기타
1
TOEIC
600
미만
0
700
미만
0
800
미만
1
900
미만
1
900
이상
0
자격증 현황
1종보통운전면허
3
AutoCAD1급 기..
1
AutoCAD2급 기..
1
치과기공사
1
BLS Healthcare..
1
기타
3
자격증 개수
미보유
19
1개
2
2개
0
3개
1
4개이상
1
포트폴리오 및 기타문서 제출
  • 2 이력서 7명
  • 3 포트폴리오 3명
  • 기타 3명 자격증 1명 증명서 1명 동영상 1명
1
미첨부
13
대표자명
임인애
기업형태
중소기업, 학교/교육기관
업종
기타 기술 및 직업훈련학원
홈페이지
https://mcea.co.kr/
기업주소
대전 서구 계룡로491번길 86, 2~4층
기업정보 전체보기

이어보는 Ai매치 채용정보

사람인 인공지능 기술 기반으로 맞춤 공고를 추천해드리는 사람인의 채용정보제공 서비스입니다.