[메가존] 데이터 엔지니어(데이터 플랫폼 개발자)

 직무

업무내용 

 자격요건 & 우대사항

 공고링크

데이터 엔지니어

1. 데이터웨어하우스(DW) 운영 및 개발
- BigQuery 기반 데이터 모델링 및 ETL 파이프라인 개발/운영
- GTM(웹 데이터), Firebase SDK(앱 데이터), AppsFlyer(유입 채널 데이터), 온라인몰 시스템(FO/BO), ERP 등 다양한 원천 시스템으로부터 실시간/일 배치 데이터 수집 및 정합성 관리
- Airflow 활용 데이터 초기 정제 및 적재, 그리고 2차 데이터 가공 및 재적재 파이프라인 구축 및 운영
- 데이터 품질 관리 및 성능 최적화

2. 데이터 시각화(Looker Studio) 대시보드 개발 및 운영

- Looker Studio 활용 데이터 시각화 대시보드 개발 및 운영
- 비즈니스 지표 모니터링 및 인사이트 도출을 위한 시각화 메뉴 제공
- 내부 사용자(기획, 마케팅, 경영 등)의 데이터 분석 요구사항 지원 및 BigQuery를 통한 분석/조회 지원

3. 분석 데이터 파이프라인 구축 및 관리

- GA4 (Google Analytics 4)를 포함한 다양한 분석 데이터를 DW로 연동, 분석 및 대시보드 구성 지원 (Tagging 요청/제안 포함)
- 효과 분석을 위한 데이터 수집, 저장, 가공 및 파이프라인 구성 및 Data Lake 활용

[자격요건]

- 경력 5년 이상 (혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분)
- SQL 숙련자 (BigQuery 경험 필수)
- 데이터 모델링 및 ETL 파이프라인 개발 경험 (Airflow 활용 경험 우대)
- 데이터 시각화 툴(Looker Studio, Tableau, Power BI 등)을 활용한 대시보드 개발 경험 (Looker Studio 경험 우대)
- 다양한 유관부서와의 원활한 커뮤니케이션 능력

[우대사항]

- 데이터 레이크(Data Lake) 및 데이터 웨어하우스(Data Warehouse) 기반 구축 경험
- BigQuery, Airflow 등 데이터 파이프라인 및 인프라 구축/운영 경험
- GCP(Google Cloud Platform) 환경에서 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험
- GA/GA4 기반의 데이터 분석 및 대시보드 구성 경험 (Tagging에 대한 이해 및 협업 경험 포함)
- 온라인 분석계 시스템 구축 및 운영 경험 (자체 구축 경험 우대)
- 대용량 데이터 처리 및 분산 시스템 경험
- Python 등 데이터 처리/분석 관련 언어 활용 능력
- 데이터 기반의 의사결정을 위한 분석적 사고 능력

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