[AI] AI Researcher/Data Scientist

사용 기술

TensorFlow PyTorch SQL

주요업무

1. Private Personalized AI Agent PoC: 고객이 보유한 데이터를 이용한 AI 서비스 아이디어 구현/검증
    - 데이터를 분석하여 정량적인 지표를 추출(EDA and Feature Engineering)
    - 적절한 머신러닝 기법을 선택한 후 학습 및 검증(Training and Validation)

2. 코어 AI 알고리즘 연구
    - On-device, On-premise 환경을 타겟으로 Federated Learning Framework 을 중심으로 한 Privacy Preserving AI 알고리즘 연구
    - 주요분야
        - Personalized Federated Learning with Tabular data
        - Small Language Model(SLM,  > 1B) Instruction Tuning for On-device AI
        - Machine Unlearning

3. 기업용 업무 자동화를 위한 SLM 최적화
    - 범용 LM이 아닌 수행업무가 명확하게 정의된 특수 목적용 LM 개발
    - 오픈소스 LLM을 바탕으로 주어진 수행업무의 범위에 따라 Instruction Tuning 수행

[AI Researcher/Data Scientist, 어떤 일을 하나요?]
- 사각의 AI/Data 인력은 Hyper-Personalized AI Agent 의 핵심 개념인 Private Personalized AI Agent의 코어기술에 대해 연구하게 됩니다. 

- Private Personalized AI Agent 는 AI를 이용하는 사용자의 개인 데이터 통제권을 보장하고, 프라이버시 침해 위협에서 자유롭게 해줌과 동시에 사용자의 모든 것을 알고 맞춤형 추론을 제공하는 차세대 AI의 개념입니다. 

- 미래 AI의 새로운 기준점이 될 Private Personalized AI Agent를 함께 만들어 갈 AI Researcher 또는 Data Scientist를 기다립니다.

자격요건

- 파이썬 기반의 머신러닝 라이브러리 및 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow, etc.) 사용에 능숙하신 분
- 통계분석, 머신러닝(특히, 연합학습)에 대한 기본적인 이해를 가지고 계신분
- 주어진 문제에 대한 논리적/문맥적 정의를 바탕으로 데이터를 활용한 해결책을 수립하고 검증하는 데 열정이 있는 분
- Technical Presentation에 익숙하신 분

우대사항

- 논문 또는 챌린지 등 데이터분석, 머신러닝/딥러닝 프로젝트을 주도해서 수행한 경험이 있으신 분
- 실 생활에서 접하는 다양한 유형의 데이터에 대해, pre-processing 및 머신러닝 모델을 설계하고 검증해본 경력이 있는 분
- AI 모델 추론(런타임) 엔진에 대한 경험이 있으신 분(ONNX, TVM, TensorRT, Llama.cpp, etc.)

마감일 및 근무지

• 마감일 : ~2025-05-10
• 근무지
- 서울 마포구 백범로31길 21 서울창업허브 본관 708호

[채용 전형]
 서류전형 - 1차 기술면접 - 2차 CEO 면접 - 최종합격

[유의사항]
• 서류 합격자에 한해 연락드립니다.
• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 해당 공고는 정규직 채용이며, 필요 시 3개월의 수습 기간을 둘 수 있습니다.
• 허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.