연구개발직
(자연어처리분야)_전문연구요원/
신입/경력
| [우리가 하는 일]
ㆍNLP팀은 와이즈넛의 솔루션에 적용될 자연어처리 기술에 대한 연구개발 업무를 메인으로 수행하는 조직이에요. 더불어, 최신 연구의 리서치 및 구현, 언어모델 구축, 한국어 자연어처리 모델 품질 개선 등의 업무를 수행합니다.
[주요업무]
ㆍPipelining : 데이터 분석, 과제 정의,
ML/DL 프로세스 및 제품 적용점 설계
ㆍPrototyping : 최신 연구 리서치 및
구현, 한국어 데이터셋 적용, 프로토
타입 및 데모 구현
ㆍModeling : 모델 성능 및 속도 개선, 경량화 등의 학습 효율화 기법 연구(sLLM-LLM 개발 및 학습)
ㆍProductionizing : 실 사업 데이터 처리
및 도메인 적응 학습, 서빙 플랫폼을
사용한 배포
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[경력사항]
ㆍ전문연구요원 지원자 : 전문연구요원 대상인 자(편입 혹은 전직 가능)
ㆍ신입 지원자 : 경력 무관
ㆍ경력 지원자 : 유관경력 2년 이상
[공통 자격요건]
ㆍ공통 학력 : 관련 분야의 전공 석사 이상
ㆍPython 및 Pytorch, Tensorflow 등을 사용한 DL 모델 개발 및 적용 능력 ㆍNLP 기술에 대한 지속적인 흥미와 자기개발 욕구 ㆍ문제 해결을 위한 시스템적, 분석적, 창의적, 실험적 사고 능력
[우대사항]
ㆍNLP Task 관련 제품, 서비스 기획 및 개발 경험(Chatbot, Retriever, Autowriter 등) ㆍAI 관련 국내외 주요 학회 및 저널 Publication 실적 (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP 등) ㆍAI 관련 챌린지, 공모전, 경진대회 수상 이력(Kaggle, Dacon, AI RUSH 등) ㆍML/DL 오픈소스 컨트리뷰트 경험(Pytorch, EleutherAI, Langchain 등) ㆍ모델 경량화, 최적화, 분산 학습 기법 또는 플랫폼 개발 경험(ONNX runtime, Quantization, TensorRT 등)
#NLP팀은 이런 분과 함께 하고 싶습니다!
ㆍNLP 기술에 대한 지속적인 흥미와 자기개발
욕구가 있으신 분
ㆍ문제 해결을 위한 시스템적, 분석적, 창의적,
실험적 사고 능력
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