(주)라온로드기업정보

라온로드는 영상 분석 기반의 교통분야 AI 전문 기업입니다.
국내 최초로 AI를 탑재한 교통 영상 카메라를 개발했으며, 경기 안양시 인덕원 사거리에서 AI 실시간 신호제어 시범 운영을 통해 AI 영상 분석 기반의 실시간 신호제어로 가는 문을 열었습니다. 라온로드는 사람과 사람, 사람과 물건이 만나는 모든 여정에 안전하고 편리한 시스템을 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
주요 솔루션 : TMS(Traffic Management System), 스마트교차로 운영 시스템, 스마트CCTV 2차 검증 시스템, 차량검지시스템(VDS), 도로교통 AI 학습 시스템
라온로드는 국내 AI Vision 솔루션의 선도 기업인 라온피플(2019년 코스닥 등록)의 자회사입니다. 2021년 11월 자회사로 독립하기 전부터 AI교통솔루션 시장에서 인정을 받아, 스타트업 회사임에도 이미 기술력을 인정 받아 기대 이상의 매출을 올리고 있습니다.
합류한 멤버들에게는 자사주 매입, Stock Option, 특별 성과급, 건강검진 등 다양한 Benefit을 제공하고 있으며, 그 종류와 범위를 확대하기 위해 노력하고 있습니다.

"Road to a Better Future. "
AI makes mobility safer, more efficient, and more sustainable.
미래의 이동, 라온로드가 만듭니다.
라온로드는 AI Vision, Big Data, Cloud, Digital Twin 기술로 미래를 열어갑니다.
더욱 안전하고 효율적인 이동, 지속가능한 이동 시스템, 라온로드가 만듭니다.

[Artificial Intelligence]
라온로드 AI는 심층 인공 신경망과 첨단 딥러닝 기술로 도로 위 차량과 사람을 정확하게 인식합니다. 눈, 비, 안개, 교차로, 횡단보도, 고속도로 등 여러 상황에 맞게 최적의 알고리즘을 적용해 교통 정보와 돌발 상황, 보행자 위험 정보를 정확하고 빠르게 파악합니다.
주요 솔루션 : AI 영상분석 시스템 (TAS), 스마트교차로 시스템, 돌발상황 검지 시스템(AIDS), 차량검지시스템(VDS), 스마트횡단보도 시스템, 보행자 충돌 방지 시스템

[Big Data]
스마트 모빌리티 시대, AI 기술은 엄청난 양의 정보를 쏟아냅니다. 수많은 차량과 보행자의 이동 궤적, 통행 정보, 차종, 차량번호, 속도, 방향 등 예전에 없던 대용량의 IoT 데이터가 매 순간 늘어나고 있습니다.
라온로드는 도로 위의 다양한 정보를 수집 정제하고 복합 데이터를 구성해 도시교통 운영자가 바르게 판단할 수 있도록 시각화 데이터 분석 도구를 제공합니다. 차량의 시계열 통행량, 교차로 서비스수준(LOS), 지체 정보 등 다양한 교통 상황을 직관적으로 파악할 수 있습니다.
주요 솔루션 : TMS(Traffic Management System), 스마트교차로 운영 시스템, 스마트CCTV 2차 검증 시스템, 차량검지시스템(VDS), 도로교통 AI 학습 시스템

[Cloud Service]
지금까지 교통시스템은 관리 주체인 지방자치단체에 on-premise로 구축되었습니다. 하지만 스마트 모빌리티의 폭증하는 데이터를 모으고 연결하면 더욱 큰 가치를 만들 수 있습니다. 교통 상황에 대해 더욱 전문적이고 깊이 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 도시와 도시의 정보를 연결해 더 좋은 교통 정책, 더 나은 환경을 만들 수 있습니다.
주요 솔루션 : TMaaS (Traffic Management as a Service), 클라우드 교통 시설 관제, 상세 교통 정보 서비스

[Digital Twin Network (DTN)]
도로 위 모든 이동은 흔적을 남깁니다. 라온로드 DTN은 도로 위 움직이는 객체의 이동류(移動流)를 가상 세계에 기록하고 분석합니다. 이동 궤적 모델링과 시뮬레이션을 통해 도시 교통 흐름을 이해하고 최적 신호 제어, 교통 영향 평가, 가상 실험을 수행합니다.
라온로드 DTN은 자율주행을 완성하는 자율협력주행 플랫폼을 지향합니다.

시장을 선도할 기술 개발로 라온로드는 5년 안에 모빌리티 시장의 주역이 될 것입니다.
저희와 모빌리티 산업의 미래를 열어 성공으로 가는 특급열차에 같이 타실 분들만 지원해 주시기 바랍니다.
감사합니다.